AI為什麼救不瞭“想上天”的豬?

更新日期:2022年06月21日

       图片来源@视觉中国文化大脑极体在过去的几年里, 我们最常听到的六字格言叫做科技改变生活。从新的四大发明到5大发明, 新技术层出不穷, 顿时被风口上的猪弹回了地上, 失败了。在这里, 网易、阿里巴巴、腾讯、京东等科技巨头纷纷进军智慧农业, 开始养猪。那边, 温氏、牧原等传统养猪产业集团也引进了大量智能计量设备。 , 试图转型成为养猪业的谷歌, 可惜这样的努力叠加并没有给猪肉消费市场带来一些变数。到现在为止, 我们已经看到猪肉的价格还在天上飞, 我们就要和我一起等凡人了。即便是一千万人口的国际大都市, 也能轻松驾驭。高科技人怎么可能一遇到猪就撞树?这背后的奥秘, 值得细细品味。高科技养猪:养猪业已成为高科技从人治向智治转变的重点, 这已不是新闻。但是, 不同于地产大亨们通过钢铁巨头的曲线圈养救国, 科技公司高歌我们不一样, 找到替代和超越传统特色科技养猪模式的方法还是有一定的意义。去做。第一代技术养猪的探索, 应该从网易高调宣布养猪开始。网易丁磊曾直言, 中国养猪业还停留在100年前的水平。话虽然有些伤感, 但说的都是实话。 2009年养猪业以散养为主, 卫生条件差、产量差、质量差。数量也令人担忧, 抗生素、注水肉等问题层出不穷。因此,

当时网易主要采用自养自养的牧原模式, 给猪建公寓, 听音乐, 锻炼身体, 坚持慢养300天。这样养出来的生态猪, 质量确实更高了, 但是价格也涨了。每磅40到50元的价格, 离普通消费者的餐桌还差得很远。随后, 阿里巴巴和京东推出的养猪, 可以说是技术对养猪行业的第二次迭代。其核心逻辑是通过 .例如, 阿里云与四川特趣集团、德康集团合作, 将人工智能系统农业大脑引入养猪场进行针对性培训和研发。京东也紧随其后, 推出了京东农牧智能养殖解决方案, 并携手中国农业大学建设丰宁智慧养猪场示范基地。两件事:一是增加, 即每头配种母猪每年能提供的仔猪数量, 即尽可能多地放一头母猪犊。二是提高料肉比, 即几斤饲料可以生产一斤猪肉, 使养猪的核心成本尽可能低。接受九年义务教育的学生此时肯定已经下定决心:供给增加了, 单位成本降下来了。你还在为吃不到便宜的猪肉而烦恼吗?而这正是它可以展现实力的地方, 具体体现在三个方面:1.依靠智能决策优化母猪的配种周期, 配种能否成功, 多长时间能产一窝仔猪, 需要多长时间?对养猪场很重要。影响这一要素的核心在于种子选择和断奶等关键决策。过去, 这些只能由饲养员根据个人经验来判断和把握。但是, 借助机器视觉和算法, 工作人员很容易借助猪脸识别了解母猪的生产阶段。比如阿里云的母猪怀孕诊断算法, 可以清晰的指出母猪是否怀孕, 何时适合配种。 , 在假怀孕的情况下, 还可以提醒工作人员重新配种, 从而有效提高配种成功率和产仔数。 2.依靠智能感知改善养殖环境 出生数量并不意味着猪肉供应量会直接增加, 因为仔猪死亡率过高, 与生长环境直接相关。因为有很大比例的仔猪在哺乳期被母猪压死(猪:我太难了, 所以更重要的使用技术是实时防止意外发生, 因为通常仔猪压死一分钟就会窒息和死亡, 所以通过语音识别和温度感知, 快速定位哪个仔猪被压死并及时进行人工干预是厂长的强项。 3 系统化运作降低养殖成本 在一些规模化养殖场, 虽然生活没那么贵族, 肯定是健康的。比如疫情防控对规模化养殖影响比较大, 我们用猪脸识别实时监控每头猪的作息, 使用设备为他们创建一个猪档案, 跟踪日常的食物、运动、免疫力等, 传感器采集的数据上传到大脑, 可以实现自动调整喂食。例如le, 根据实时体重增加, 可以进行不同阶段的各种配方奶喂养;比如猪比较怕热, 可以驱动组件完成通风、照明等一系列操作。精心照料并食用相同的饲料, 与传统粗放式养殖相比, 猪可以长出更多的肉。一些养猪场还配备了巡逻机器人, 只需几个人就可以管理数百头猪, 进一步节省了人力。听起来科技公司为了养猪, 养更多的猪, 心碎了。按理说, 在规模化、低成本的高科技养猪阶段, 猪肉涨价指日可待。答案是, 你只能眼睁睁地看着猪停止贪婪, 根本吃不下嘴!高科技可以拯救仔猪, 但不能拯救肉价。仔细想想, 你会发现这些算法好不好, 技术迭代对肉价的腾飞没有影响。至少到目前为止, 打着高科技标签的猪, 对于大众消费市场来说还是杯水车薪。首先, 智慧养猪系统只能部署在规模化、集约化的养猪场, 才能达到最优效率。但是, 即使经过201516年中小农场关停拆迁、十项水规等整治措施, 我国规模化养殖水平仍然很低。 2018年, 九大生猪上市公司共销售生猪44763万头, 占市场份额的645%。与美国、日本等稳定市场的规模化养殖水平相比, 还有很长的路要走。数据显示, 2016年美国前十大养猪场占据了45%的市场份额。也就是说, 中小散户是大众消费市场猪肉的避风港少数龙头大型养殖企业的生命基础、提质增产向市场释放, 整体效率低下。除了注意力不集中, 高科技养猪也没有办法超越自然规律, 凭空长出肉来。从时间线来看, 阿里巴巴、京东、腾讯等都进入了规模化养殖场, 这可以追溯到2018年3月。而养猪本身就是一项成本高昂的事业。对此王健林颇为意外:10万个养猪场耗资上亿, 我们(万达建五星级酒店?), 养猪场改造规模巨大, 难度大。另外,

养猪的生长周期至少需要一年半的时间, 所以我们看到的大部分案例都只是示范。阿里云的对外口径是2020年合作生产生猪, 达到1000万头, 2019年京东农牧第一批生猪正式出炉, 靠这波生猪来养显然是不现实的。保存当前的猪周期。在农场工作不会影响下游供应链, 也不会受到突发疫情等不可抗力因素的影响。普通消费者和餐馆在菜市场或超市购买的猪肉, 经过生猪经销商、屠宰场、运输、多层次批发。往往比生猪出厂价高出30%。这些子终端环节往往链条长、流程分散。无论市场情况如何, 几乎都是硬成本, 间接导致肉价高涨。所以总的来说, 猪肉价格是整个产业链集体努力的结果, 恢复稳定自然需要越来越多的努力。把它放在一起。智能技术作为生猪养殖保值增效的辅助工具, 自然发挥了应有的作用。如果预计会降低肉价, 还是快点睡觉吧。异山之石:集约化养猪的可能性有哪些?看来, 高科技不是万能的。我们只能等待这一轮猪周期自动结束。毕竟, 只要你活得够久, 总会有便宜的猪肉。但需要考虑的是, 在这种贵价伤民、低价伤农的循环中, 往往会出现集体恐慌、政策自我调整、政策调整的一次又一次。消耗。在这种情况下, 那些成功稳定肉价的市场可能会给出一些不负责任的建议。先说一个有趣的现象, 那就是美国养猪业的集约化, 其实并不是养猪场本身的认知度高, 而是很大程度上得益于中下游加工与零售的加速融合。从 1960 年代开始, 美国的屠宰加工厂开始掀起并购浪潮。与此同时, 下游终端零售商也开始加速整合。到2009年, 屠宰加工企业前四名占市场份额的70%, 行业前两名。前十大零售商占据了近82%的销售市场。零售商为了保证质量和降低成本, 从大型屠宰加工企业大批量采购,

而那些活下来掌握行业命脉的屠宰龙头也走合同生产的路线, 或者直接自己上游。扩张的方式最终将迫使整个养猪业向规模化、集约化转变。另一方面, 在国内中下游的屠宰、零售等环节, 集中度问题还比较严重严格的。 2017年, 我国大型屠宰企业寥寥无几, 年产值500万以上的半机械化企业仅有2076家, 占全国屠宰企业的105%。零售业更加分散, 仅在北京就有数千家批发商和零售商。这使得养殖场的决策相对滞后,

产能只能按照现在的价格来安排。顺势而为, 追涨追跌很容易, 这自然使得价格的周期性波动更加显着。
       换言之, 尚未被巨头布局的中下游环节, 其实有着和养猪一样巨大的转型机会和社会效应。
       隐藏的工业想象空间, 或许也在等待技术玩家的进入。此外, 在美国、日本等猪肉价格相对稳定的市场, 养猪业并不是一个允许自由消费市场调节价格供求的贸易体系。它往往对生猪行业有一系列的保护机制, 由众多延伸行业保驾护航。比如在日本, 很多文章说在日本养猪不用担心赔钱,

因为政府会用补贴来保证农民不赔钱。
       事实上, 我们只知道其中之一, 不知道另一个。除了适当的政府补贴外, 政策部门还与保险组织和协会合作, 实施生猪保险配套服务。生猪周期补地时, 政府补贴调整效率过慢的隐患。中国建立了生猪价格收入保险机制, 但主要以政府补贴为主。如何将再保险等金融服务引入生猪养殖过程, 新兴的智能金融服务或许值得期待。.总之, 这股强劲的涨价浪潮给我们留下的最大启示, 大概就是高科技不是万能的。
       不过, 不知道它与千家万业的融合, 最终能否嫁接桃园一片。更多精彩内容, 关注钛媒体微信(:, 或下载钛媒体

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